Servicio
Inteligencia artificial aplicada a producto
Cuando hay documentos, datos o decisiones repetitivas que podrían procesarse de forma automática pero ninguna herramienta del mercado lo hace exactamente como el negocio necesita.
Se integran modelos de lenguaje, visión o clasificación directamente en las herramientas internas: chatbots sobre bases de conocimiento propias, extracción de datos de PDFs y contratos, clasificación automática de registros, asistentes operativos para el equipo. Los datos sensibles no salen del entorno controlado.
Desde 1.500 € · Plazo 3 – 6 semanas
Alcance
Qué incluye el proyecto
- Chatbot sobre documentación o base de datos propia (Claude, GPT-4, Gemini)
- Extracción de campos estructurados de facturas, contratos y PDFs
- Clasificación automática de registros, incidencias o formularios
- Asistente operativo interno para consultas del equipo sobre datos propios
- Detección de objetos en imágenes con TensorFlow.js en el navegador, sin servidor externo
- Arquitectura que no envía datos sensibles a terceros: llamadas seguras por API o modelos locales
Caso real
Ejemplo de un proyecto similar
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Los datos del negocio se envían a OpenAI o Anthropic?
Solo si el proyecto lo requiere y el cliente lo acepta explícitamente. En la mayoría de los casos la arquitectura se diseña para que los datos sensibles nunca salgan del entorno: llamadas con contexto mínimo, procesamiento local o modelos on-premise.
¿Qué modelo de IA es el más adecuado?
Depende del caso. Para tareas de lenguaje y comprensión: Claude o GPT-4. Para clasificación y extracción estructurada: modelos más ligeros y económicos. Para visión en el navegador sin coste por petición: TensorFlow.js. La elección se concreta en la llamada inicial.
¿Qué pasa si la IA se equivoca?
Todos los sistemas se construyen con revisión humana donde el error tiene coste real. La IA propone, el usuario confirma. La tasa de error se mide y se ajusta antes de ir a producción.
¿Hace falta tener muchos datos para empezar?
No siempre. Para chatbots sobre documentación propia, con 20-30 documentos bien estructurados es suficiente. Para clasificación o extracción, con 50-100 ejemplos reales se puede configurar un sistema útil.
¿Encaja con lo que necesitas?
Rango de precio calculado en 2 minutos, sin formularios. Si encaja, llamada con propuesta cerrada.